SLF 4.0V 4500F ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକାପାସିଟର AI ର ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସପ୍ଲାଏ ପାଇଁ ମିଲିସେକେଣ୍ଡ-ସ୍ତରୀୟ ଦୃଢ଼ ସୁରକ୍ଷା ପ୍ରଦାନ କରେ?ସର୍ଭର ରାକ୍ BBU।

 

୧. ସୁବିଧା: ଉଚ୍ଚ ଶକ୍ତି ଉତ୍ପାଦନ

 

ମୂଳ ପ୍ରଶ୍ନ: ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର କିପରି ଡିସି ବସ୍ ଭୋଲଟେଜ ସ୍ଥିରତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଏବଂ AI ଯେତେବେଳେ ସିଷ୍ଟମ ଡାଉନଟାଇମକୁ ରୋକେ?ସର୍ଭର GPU ଲୋଡ୍ ମିଲିସେକେଣ୍ଡ-ସ୍ତରୀୟ ହଠାତ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ କିମ୍ବା ପାୱାର ଗ୍ରୀଡ୍ ହ୍ରାସ ଅନୁଭବ କରେ କି?

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: ଏକ AI ସର୍ଭରର GPU ଲୋଡ୍ ମିଲିସେକେଣ୍ଡ ମଧ୍ୟରେ 150% ବୃଦ୍ଧି ପାଇପାରେ, ଏବଂ ପାରମ୍ପରିକ ଲିଡ୍-ଏସିଡ୍ ବ୍ୟାଟେରୀଗୁଡ଼ିକ ଏହା ସହିତ ସମାନ ରହିପାରିବ ନାହିଁ। ୟୋଙ୍ଗମିଂର ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ କ'ଣ, ଏବଂ ଏହା କିପରି ଏହି ଦ୍ରୁତ ସମର୍ଥନ ହାସଲ କରେ?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: ବୈଷୟିକ

 

ଉତ୍ତର: ୟୋଙ୍ଗମିଂର ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର (SLF 4.0V 4500F) ଭୌତିକ ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ନୀତି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ ଏବଂ ଏହାର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ପ୍ରତିରୋଧ ଅତ୍ୟନ୍ତ କମ (≤୦.୮ମିΩ), ଯାହା 1-50 ମିଲିସେକେଣ୍ଡ ସ୍ତରରେ ତୁରନ୍ତ ଉଚ୍ଚ-ହାର ଡିସଚାର୍ଜକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ। ଯେତେବେଳେ GPU ଲୋଡରେ ହଠାତ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ DC ବସ୍ ଭୋଲଟେଜରେ ତୀବ୍ର ହ୍ରାସ ଘଟାଇଥାଏ, ଏହା ବସ୍‌କୁ ସିଧାସଳଖ ବିଦ୍ୟୁତ୍ କ୍ଷତି ପାଇଁ କ୍ଷତିପୂରଣ ଦେବା ପାଇଁ ପ୍ରାୟ ତୁରନ୍ତ ଏକ ବଡ଼ କରେଣ୍ଟ ଛାଡ଼ିପାରେ। ଏହା ବ୍ୟାକଏଣ୍ଡ BBU ପାୱାର ସପ୍ଲାଏକୁ ଜାଗ୍ରତ ହେବା ଏବଂ ଦାୟିତ୍ୱ ନେବା ପାଇଁ ସମୟ କିଣେ, ଏକ ସୁଗମ ଭୋଲଟେଜ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଏବଂ ଭୋଲଟେଜ ଡ୍ରପ୍ ଯୋଗୁଁ ହେଉଥିବା କମ୍ପ୍ୟୁଟେସନାଲ୍ ତ୍ରୁଟି କିମ୍ବା ହାର୍ଡୱେର୍ କ୍ରାସ୍‌କୁ ରୋକେ।

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: "ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର + BBU" ର ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସ୍ଥାପତ୍ୟରେ, ମିଲିସେକେଣ୍ଡରୁ ମିନିଟ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିଭିନ୍ନ ସମୟ ସ୍କେଲରେ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ବିଭ୍ରାଟ କିମ୍ବା ହ୍ରାସ ସହିତ ମୁକାବିଲା କରିବା ପାଇଁ ୟୋଙ୍ଗମିଂ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ଏବଂ BBU କିପରି ଏକାଠି କାମ କରନ୍ତି?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: ବୈଷୟିକ

 

ଉତ୍ତର: ଏହି ସ୍ଥାପତ୍ୟରେ, ୟୋଙ୍ଗମିଂର ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ମଡ୍ୟୁଲ୍ ସର୍ଭରର DC ବସ୍ ସହିତ ସମାନ୍ତରାଳ ଭାବରେ ଏକ "ନିକଟବର୍ତ୍ତୀ ବଫର ସ୍ତର" ଭାବରେ ସଂଯୁକ୍ତ, ଯାହା ବିଶେଷ ଭାବରେ ମିଲିସେକେଣ୍ଡରୁ ଦ୍ୱିତୀୟ ସ୍କେଲରେ ତାତ୍କାଳିକ ଶକ୍ତି ବୃଦ୍ଧିକୁ ପରିଚାଳନା କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି (ଯେପରିକି GPU ଲୋଡରେ ହଠାତ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ କିମ୍ବା ତାତ୍କାଳିକ ପାୱାର ଗ୍ରୀଡ୍ ହ୍ରାସ)। ଏହା ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ତାତ୍କାଳିକ କ୍ଷତିପୂରଣ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ, ବସ୍ ଭୋଲଟେଜକୁ ସ୍ଥିର କରେ। ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ, BBU ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସପ୍ଲାଏ ଜାଗ୍ରତ ହୁଏ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ଗ୍ରହଣ କରେ, କିଛି ମିନିଟ୍ ପାଇଁ ନିରନ୍ତର ପାୱାର ସପ୍ଲାଏ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଏହା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ସିଷ୍ଟମରେ ଡାଟା ସଂରକ୍ଷଣ କରିବା କିମ୍ବା ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସପ୍ଲାଏକୁ ସ୍ୱିଚ୍ କରିବା ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ସମୟ ଅଛି। ଫ୍ରଣ୍ଟ-ଏଣ୍ଡ UPS/HVDC ଦୀର୍ଘ ସମୟ ପାଇଁ ନିରନ୍ତର ପାୱାର ସପ୍ଲାଏ ପାଇଁ ଦାୟୀ। ତିନୋଟି ଉପାଦାନ ଏକ ସ୍ତରୀକୃତ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ, ତାତ୍କାଳିକରୁ ନିରନ୍ତର କାର୍ଯ୍ୟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସାରା ଦିନର ପାୱାର ସପ୍ଲାଏକୁ କଭର କରେ।

୨।ସୁବିଧା: ଆକାର ଏବଂ ଓଜନ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍

 

ମୂଳ ପ୍ରଶ୍ନ: ଗୋଟିଏ ର୍ୟାକର କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ପାୱାର ଘନତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ, BBU ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସପ୍ଲାଏର ଆକାର ଏବଂ ଓଜନ ହ୍ରାସ କରିବାକୁ ପଡିବ। ପାରମ୍ପରିକ ସମାଧାନ ତୁଳନାରେ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର କେତେ ସ୍ଥାନ ଏବଂ ଓଜନ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ?

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: ଆମର ଉଚ୍ଚ-ଶକ୍ତି-ଘନତା AI ସର୍ଭର ରାକଗୁଡ଼ିକରେ ସୀମିତ ସ୍ଥାନ ଅଛି, ଏବଂ ପାରମ୍ପରିକ BBU ବ୍ୟାଟେରୀ ପ୍ୟାକଗୁଡ଼ିକ ଅତ୍ୟଧିକ ବଡ଼ ଏବଂ ଭାରୀ। ୟୋଙ୍ଗମିଂ ବର୍ଗ ଲିଥିୟମ-ଆୟନ କାପାସିଟର ମଡ୍ୟୁଲ ବ୍ୟବହାର କରି ସ୍ଥାନ ଏବଂ ଓଜନରେ କେତେ ଉନ୍ନତି ହାସଲ କରାଯାଇପାରିବ?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: ବୈଷୟିକ

 

ଉତ୍ତର: ପ୍ରକୃତ ପରୀକ୍ଷଣ ତଥ୍ୟ ଅନୁଯାୟୀ, ସମାନ ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସ୍ତର ପ୍ରଦାନ କରିବା ସମୟରେ, ପାରମ୍ପରିକ ଲିଡ୍-ଏସିଡ୍ କିମ୍ବା ଲିଥିୟମ ବ୍ୟାଟେରୀ ପ୍ୟାକଗୁଡ଼ିକୁ ବଦଳାଇବା ପାଇଁ ୟୋଙ୍ଗମିଂ ବର୍ଗ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ମଡ୍ୟୁଲ୍ (ଯେପରିକି SLF 4.0V 4500F ସହିତ ନିର୍ମିତ ମଡ୍ୟୁଲ୍) ବ୍ୟବହାର କରିବା ଦ୍ୱାରା BBU ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ୟୁନିଟର ମୋଟ ଆୟତନ ପ୍ରାୟ 50% ରୁ 70% ଏବଂ ସାମଗ୍ରିକ ଓଜନ ପ୍ରାୟ 50% ରୁ 60% ହ୍ରାସ କରାଯାଇପାରିବ। ଏହା ସିଧାସଳଖ ମୂଲ୍ୟବାନ ର୍ୟାକ୍ ସ୍ପେସ୍ (U ବେ) ମୁକ୍ତ କରେ ଏବଂ ର୍ୟାକ୍ ଲୋଡ୍ ହ୍ରାସ କରେ, ଆପଣଙ୍କୁ ଅଧିକ କମ୍ପ୍ୟୁଟ୍ ନୋଡ୍ ସଂହତ କରିବାକୁ କିମ୍ବା ସୀମିତ ସ୍ଥାନ ମଧ୍ୟରେ ତାପ ଅପଚୟକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ମାଲିକାନା ମୂଲ୍ୟ (TCO) ଏବଂ ଭିତ୍ତିଭୂମି ବ୍ୟବହାରକୁ ଉନ୍ନତ କରେ।

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: ଆମେ ପ୍ରତି ର୍ୟାକ୍ ପାଇଁ GPU ଘନତାକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ନୂତନ ପିଢ଼ିର AI ସର୍ଭର ର୍ୟାକ୍ ଯୋଜନା କରୁଛୁ। ତଥାପି, ପାରମ୍ପରିକ BBU ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସପ୍ଲାଏ (ଲିଡ୍-ଏସିଡ୍ କିମ୍ବା ଲିଥିୟମ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ ବ୍ୟବହାର କରି) ଅତ୍ୟଧିକ ଭାରୀ ଏବଂ ଭାରୀ, ଯାହା ଗୋଟିଏ ର୍ୟାକ୍ ରେ ଫିଟ୍ ହୋଇପାରିବା ସର୍ଭର ସଂଖ୍ୟାକୁ ସୀମିତ କରେ। ଏପରି କୌଣସି ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସମାଧାନ ଅଛି କି ଯାହା ଆକାର ଏବଂ ଓଜନକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ? ଏହା କେତେ ପରିମାଣରେ କରାଯାଇପାରିବ?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: କ୍ରୟ

 

ଉତ୍ତର: ହଁ। ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ଉପରେ ଆଧାରିତ ଏକ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ସ୍ଥାପତ୍ୟ ଗ୍ରହଣ କରିବା ଦ୍ୱାରା BBU ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ଯୋଗାଣର ଆକାର ଏବଂ ଓଜନ ଯଥେଷ୍ଟ ଭାବରେ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ହୋଇପାରିବ। ସମାନ ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସ୍ତର ପ୍ରଦାନ କରିବା ସମୟରେ, ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଗୁଡ଼ିକ ପାରମ୍ପରିକ ଲିଡ୍-ଏସିଡ୍ କିମ୍ବା ଲିଥିୟମ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ ସମାଧାନ ତୁଳନାରେ ମୋଟ ଭଲ୍ୟୁମ୍ ପ୍ରାୟ 50% ରୁ 70% ଏବଂ ଓଜନ ପ୍ରାୟ 50% ରୁ 60% ହ୍ରାସ କରିପାରିବ। ଏହାର ଅର୍ଥ ଏହା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ର୍ୟାକ୍ ସ୍ଥାନ ସଂରକ୍ଷଣ କରେ ଏବଂ ର୍ୟାକ୍ ଲୋଡ୍ ହ୍ରାସ କରେ, ଯୋଜନା ସମୟରେ ଆପଣଙ୍କୁ ଏକକ ର୍ୟାକ୍ ମଧ୍ୟରେ ଅଧିକ ସର୍ଭର କିମ୍ବା GPU ନିୟୋଜିତ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ସିଙ୍ଗଲ୍-ର୍ୟାକ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ପାୱାର ଆଉଟପୁଟ୍ ଏବଂ ଭିତ୍ତିଭୂମି ବ୍ୟବହାରକୁ ସିଧାସଳଖ ଉନ୍ନତ କରେ।

 

୩. ସୁବିଧା: ଉନ୍ନତ ଚାର୍ଜିଂ ଗତି

ମୂଳ ପ୍ରଶ୍ନ: AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ସିଷ୍ଟମର ଦୁର୍ବଳତା ୱିଣ୍ଡୋକୁ ଛୋଟ କରିବା ପାଇଁ ଡିସଚାର୍ଜ ପରେ BBU ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକୁ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ରିଚାର୍ଜ କରିବାକୁ ବାଧ୍ୟ କରନ୍ତି। ପାରମ୍ପରିକ ବ୍ୟାଟେରୀ ତୁଳନାରେ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକର ଚାର୍ଜିଂ ଗତି କେତେ ଦ୍ରୁତ?

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ମୁଖ୍ୟ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ବିଭ୍ରାଟ କିମ୍ବା ଲୋଡ୍ ବୃଦ୍ଧି ପରେ, ଆମେ ଚାହୁଁଛୁ ଯେ BBU ସିଷ୍ଟମରେ ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ୟୁନିଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକୁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଘଟଣା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେବା ପାଇଁ ଯଥାଶୀଘ୍ର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଚାର୍ଜ କରାଯାଉ। ୟୋଙ୍ଗମିଂର ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରକୁ ରିଚାର୍ଜ କରିବାକୁ କେତେ ସମୟ ଲାଗେ?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: ବୈଷୟିକ

 

ଉତ୍ତର: ୟୋଙ୍ଗମିଂର ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଶକ୍ତି ଗୁଣାବଳୀର ଅଧିକାରୀ, ପାରମ୍ପରିକ ଲିଡ୍-ଏସିଡ୍ କିମ୍ବା ଲିଥିୟମ ବ୍ୟାଟେରୀ ଅପେକ୍ଷା 5 ଗୁଣରୁ ଅଧିକ ଦ୍ରୁତ ଚାର୍ଜ ହୁଏ। ସାଧାରଣ AI ସର୍ଭର BBU ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ପରିସ୍ଥିତିରେ, ଏକ କ୍ଷତିପୂରଣ ଡିସଚାର୍ଜ ପରେ, ଏହା ପ୍ରାୟ ଦଶ ମିନିଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟ ଅବସ୍ଥାରେ ଶୀଘ୍ର ରିଚାର୍ଜ ହୋଇପାରେ। ଏହା ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସିଷ୍ଟମର "ଶକ୍ତି ପୁନରୁଦ୍ଧାର ଅବଧି"କୁ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଭାବରେ ହ୍ରାସ କରେ, ନିରନ୍ତର ଜରୁରୀକାଳୀନ ପରିସ୍ଥିତି ସମୟରେ ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ୟୁନିଟରେ ଅପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ଶକ୍ତି ଯୋଗୁଁ ସୃଷ୍ଟ ସିଷ୍ଟମ ବିପଦକୁ ହ୍ରାସ କରେ, ଏବଂ ପାୱାର ଯୋଗାଣ ସିଷ୍ଟମର ସାମଗ୍ରିକ ଉପଲବ୍ଧତା ଏବଂ ସ୍ଥିରତାକୁ ଉନ୍ନତ କରେ।

 

୪. ସୁବିଧା: ଲମ୍ବା ଚକ୍ର ଜୀବନ

ମୂଳ ପ୍ରଶ୍ନ: AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ 24/7 କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି, ଯାହା ଫଳରେ ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସିଷ୍ଟମ ପାଇଁ ଅଧିକ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଖର୍ଚ୍ଚ ହୁଏ। ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକର ଅଲ୍ଟ୍ରା-ଲମ୍ବା ସାଇକେଲ ଲାଇଫ୍ କିପରି ସାମଗ୍ରିକ ଜୀବନଚକ୍ର ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ହ୍ରାସ କରେ?

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: ଆମର ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପରିବେଶରେ ଉଚ୍ଚ ତାପମାତ୍ରା ଏବଂ ବାରମ୍ବାର ଲୋଡ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇଥାଏ, ଯେତେବେଳେ ପାରମ୍ପରିକ BBU ବ୍ୟାଟେରୀଗୁଡ଼ିକର ଜୀବନକାଳ କମ୍ ଥାଏ। ଉଚ୍ଚ ତାପମାତ୍ରା ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଚାର୍ଜ/ଡିସଚାର୍ଜର କଠୋର ପରିବେଶରେ ୟୋଙ୍ଗମିଂ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକର ଆଶାକରା ଜୀବନକାଳ କେତେ?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: ବୈଷୟିକ

 

ଉତ୍ତର: ୟୋଙ୍ଗମିଂ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକର ଜୀବନକାଳ ସେମାନଙ୍କର ଭୌତିକ ରାସାୟନିକ ଗୁଣ ଉପରେ ଆଧାରିତ, ଯାହା ଉଚ୍ଚ ତାପମାତ୍ରା ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଚାର୍ଜ/ଡିସଚାର୍ଜ ପରିସ୍ଥିତି ପ୍ରତି ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ସହନଶୀଳତା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ। ସେମାନଙ୍କର ଚକ୍ର ଜୀବନ 1 ନିୟୁତ ଚକ୍ରରୁ ଅଧିକ ହୋଇପାରେ, ଏବଂ ସାଧାରଣ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତିରେ, ସେମାନଙ୍କର ଡିଜାଇନ୍ ଜୀବନ 6 ବର୍ଷ ଅତିକ୍ରମ କରେ। ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ସାଧାରଣ ସର୍ଭର ଅପଗ୍ରେଡ୍ ଚକ୍ର ସମୟରେ, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ହ୍ରାସ ଯୋଗୁଁ ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ୟୁନିଟ୍‌ର ପ୍ରତିସ୍ଥାପନ ପ୍ରାୟ ଅନାବଶ୍ୟକ, ଏହାକୁ AI କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ କେନ୍ଦ୍ରଗୁଡ଼ିକରେ ବାରମ୍ବାର ଚାର୍ଜିଂ ଏବଂ ଡିସଚାର୍ଜିଂ ସହିତ କଠୋର ପରିବେଶରେ BBU ପାଇଁ ଏକ କ୍ଷଣସ୍ଥାୟୀ ବଫର ୟୁନିଟ୍ ଭାବରେ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଉପଯୁକ୍ତ କରିଥାଏ।

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: ମୋଟ ନିବେଶ ମୂଲ୍ୟ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ, ଯଦିଓ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ କ୍ରୟ ମୂଲ୍ୟ ଅଧିକ ହୋଇପାରେ, ଏହା କିପରି ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇପାରିବ ଯେ ଏଆଇ ସର୍ଭର BBU ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ଭାବରେ ସେଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ ମିତବ୍ୟୟୀ?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: କ୍ରୟ

 

ଉତ୍ତର: ମୋଟ ମାଲିକାନା ମୂଲ୍ୟ (TCO) ବିଶ୍ଳେଷଣରୁ, ଆର୍ଥିକ ଲାଭ ତିନୋଟି ଦିଗରେ ପ୍ରତିଫଳିତ ହୁଏ: ପ୍ରଥମତଃ, ଏକ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଦୀର୍ଘ ସେବା ଜୀବନ (6 ବର୍ଷରୁ ଅଧିକ, ପାରମ୍ପରିକ ବ୍ୟାଟେରୀ ଅପେକ୍ଷା 200 ଗୁଣ), ସର୍ଭରର ଜୀବନକାଳ ମଧ୍ୟରେ ପ୍ରାୟ କୌଣସି ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ, ସ୍ପେୟାର ପାର୍ଟସ କ୍ରୟ ଖର୍ଚ୍ଚ ସଞ୍ଚୟ କରେ; ଦ୍ୱିତୀୟତଃ, ପ୍ରାୟତଃ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ-ମୁକ୍ତ କାର୍ଯ୍ୟ, ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ମାନୁଆଲ୍ ଯାଞ୍ଚ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଖର୍ଚ୍ଚ ସଞ୍ଚୟ କରେ; ଏବଂ ତୃତୀୟ, ଉଚ୍ଚ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା, ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସିଷ୍ଟମ ବିଫଳତା ଯୋଗୁଁ ବ୍ୟବସାୟିକ ବାଧା ଏବଂ କ୍ଷତିର ବିପଦ ହ୍ରାସ କରେ। ଯଦିଓ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ନିବେଶ ଅଧିକ, ଯେତେବେଳେ ଏକ ବହୁ-ବର୍ଷ ବ୍ୟବହାର ଅବଧିରେ ବିସ୍ତାରିତ ହୁଏ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ସଞ୍ଚୟ ଏବଂ ବିପଦ ହ୍ରାସକୁ ବିଚାର କରାଯାଏ, ଏହାର ସାମଗ୍ରିକ ଆର୍ଥିକ ଦକ୍ଷତା ପାରମ୍ପରିକ ବ୍ୟାଟେରୀ ସମାଧାନ ଅପେକ୍ଷା ଯଥେଷ୍ଟ ଭଲ।

 

୫. ସୁବିଧା: ଘରୋଇ ପ୍ରତିସ୍ଥାପନ

 

ମୂଳ ପ୍ରଶ୍ନ: NVIDIA GB300 ଭଳି ଉଚ୍ଚ-ସମ୍ପନ୍ନ AI ସର୍ଭରଗୁଡ଼ିକରେ ବ୍ୟବହୃତ ଆନ୍ତର୍ଜାତୀୟ ବ୍ରାଣ୍ଡେଡ୍ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ପାଇଁ, ତୁଳନାତ୍ମକ କିମ୍ବା ଉନ୍ନତ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସହିତ ଘରୋଇ ଭାବରେ ଉତ୍ପାଦିତ ବିକଳ୍ପ ଅଛି କି?

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: ଆମେ ଏକ ସର୍ଭର କ୍ଲଷ୍ଟର ନିୟୋଜିତ କରୁଛୁ ଯାହାର ସନ୍ଦର୍ଭ ଡିଜାଇନ୍ ମୁସାଶି, ଜାପାନର ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ବ୍ୟବହାର କରେ। ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳା ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ବିଚାର କରି, ଆପଣ କେଉଁ ଉତ୍ପାଦକୁ ସୁପାରିଶ କରିବେ?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: ବୈଷୟିକ

 

ଉତ୍ତର: ଆମେ Yongming SLF 4.0V 4500F ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରକୁ ସୁପାରିଶ କରୁଛୁ, ଏହା ଏକ ଉଚ୍ଚ-କ୍ଷମତା ସମ୍ପନ୍ନ ଘରୋଇ ଉତ୍ପାଦ ଯାହା ଉଚ୍ଚ-ସମ୍ପନ୍ନ AI ସର୍ଭର BBU ମାନଙ୍କର କ୍ଷଣସ୍ଥାୟୀ ବଫରିଂ ଆବଶ୍ୟକତା ପାଇଁ ବିକଶିତ। GB300 ରେଫରେନ୍ସ ଡିଜାଇନରେ ବ୍ୟବହୃତ Musashi CCP3300SC (3.8V 3000F) ତୁଳନାରେ, Yongming ର ଉତ୍ପାଦ ମୂଳ ସୂଚକଗୁଡ଼ିକରେ ବେଞ୍ଚମାର୍କିଂ ଏବଂ ଉନ୍ନତି ହାସଲ କରେ: ଉଚ୍ଚ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କିତ ଭୋଲଟେଜ (4.0V), ବୃହତ ନାମମାତ୍ର କ୍ଷମତା (4500F), ଏବଂ ଏକକ-କୋଷ ଶକ୍ତି ଘନତାରେ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ବୃଦ୍ଧି। ଏହା ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ପ୍ରତିରୋଧ (ଉଭୟ) ଭଳି ପ୍ରମୁଖ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ସୂଚକଗୁଡ଼ିକରେ ସ୍ଥିରତା ବଜାୟ ରଖେ।≤୦.୮ମିΩ) ଏବଂ ଚକ୍ର ଜୀବନ (ଉଭୟ 10 ବର୍ଷରୁ ଅଧିକ), ଯାହା ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଗତି ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ। 48V ସିଷ୍ଟମରେ ଗୋଷ୍ଠୀ ଭାବରେ ପ୍ରୟୋଗ କଲେ, ଏହାର ସର୍ବାଧିକ ନିରନ୍ତର ଶକ୍ତି (17kW) ଏବଂ ଡିସଚାର୍ଜ ସମର୍ଥନ କ୍ଷମତା (ଯଥା, 18s@15kW) ସମାନ ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତିର ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରେ ଏବଂ ସାମାନ୍ୟ ଅତିକ୍ରମ କରେ, ଏହାକୁ ଏକ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଘରୋଇ ପ୍ରତିସ୍ଥାପନ ସମାଧାନ କରିଥାଏ।

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: ଆମେ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର AI ସର୍ଭର ପାଇଁ BBUର ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସପ୍ଲାଏରେ ଥିବା ପ୍ରମୁଖ ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକୁ ଘରୋଇ ଭାବରେ ଉତ୍ପାଦିତ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ବଦଳାଇବାକୁ ଆଶା କରୁଛୁ, କିନ୍ତୁ ଆମେ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ସିଷ୍ଟମ୍ ସୁସଙ୍ଗତତା ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତିତ। କ’ଣ ଏପରି କୌଣସି ସମାଧାନ ଅଛି ଯାହା ବିଦ୍ୟମାନ "ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର + BBU" ହାଇବ୍ରିଡ୍ ଆର୍କିଟେକ୍ଚର ସହିତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ମଡ୍ୟୁଲର ନିର୍ବିଘ୍ନ ସମନ୍ୱୟ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିପାରିବ?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: କ୍ରୟ

 

ଉତ୍ତର: Yମିନିଟ୍ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବର୍ଗ ଲିଥିୟମ-ଆୟନ କାପାସିଟର ମଡ୍ୟୁଲ୍-ସ୍ତରୀୟ ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ। SLF 4.0V 4500F ଉତ୍ପାଦକୁ ଉଦାହରଣ ଭାବରେ ନେଇ, ଏହାର ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଏକ ମାନକ 19-ଇଞ୍ଚ ର୍ୟାକ୍ ଡିଜାଇନ୍ ଗ୍ରହଣ କରେ (ଯଥା, 12S1P ବିନ୍ୟାସ), ଏବଂ ଏହାର ଆଉଟପୁଟ୍ ଭୋଲଟେଜ୍ ପରିସର (48-30V) ସାଧାରଣତଃ AI ସର୍ଭରଗୁଡ଼ିକରେ ମିଳୁଥିବା DC ବସ୍ ଭୋଲଟେଜ୍ ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ। ମଡ୍ୟୁଲ୍‌ର ସାମଗ୍ରିକ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ପ୍ରତିରୋଧ କମ୍ (4.8m) ଅଛି।Ω) ଏବଂ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ପରିଭାଷିତ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍, ଯାନ୍ତ୍ରିକ ପରିମାପ, ଏବଂ ତାପଜ ପରିଚାଳନା ଆବଶ୍ୟକତା। ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଏହାକୁ "ନିକଟବର୍ତ୍ତୀ ବଫର ସ୍ତର" ଭାବରେ ସର୍ଭରର DC ବସ୍ ସହିତ ସମାନ୍ତରାଳ ଭାବରେ ସିଧାସଳଖ ସଂଯୋଗ କରାଯାଇପାରିବ, ଏକ ତୃତୀୟ-ପକ୍ଷ BBU ସହିତ ଏକ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ସ୍ଥାପତ୍ୟ ଗଠନ କରି, ଯାନ୍ତ୍ରିକ ସଂସ୍ଥାପନ, ​​ବୈଦ୍ୟୁତିକ ସଂଯୋଗ ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଲଜିକ୍ ରେ ନିର୍ବିଘ୍ନ ସମନ୍ୱୟ ହାସଲ କରି। ଏକ ସୁଗମ ପ୍ରତିସ୍ଥାପନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଏବଂ ସାମଗ୍ରିକ ସିଷ୍ଟମ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ଆମେ ବିସ୍ତୃତ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟେସନ୍ ଏବଂ ସମର୍ଥନ ପ୍ରଦାନ କରୁ।

 

୬. ସୁବିଧା: ଉଚ୍ଚ-ତାପମାନ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଏବଂ ତାପଜ ପରିଚାଳନା କ୍ଷମତା

 

ମୂଳ ପ୍ରଶ୍ନ: AI ସର୍ଭର ରାକ୍ 45 ଡିଗ୍ରୀ ଉଚ୍ଚ-ତାପମାନ ପରିବେଶରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ–55℃ବର୍ଷସାରା, ଉଚ୍ଚ-ଶକ୍ତିଶାଳୀ GPU ଗୁଡ଼ିକ ବାରମ୍ବାର ଥର୍ମାଲ୍ ଆଘାତ ସୃଷ୍ଟି କରେ। ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ଦୀର୍ଘ ସମୟ ପାଇଁ ସ୍ଥିର ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିପାରିବ କି? କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ହ୍ରାସ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ ହେବ କି?

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: AI ସର୍ଭର ରାକର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ତାପମାତ୍ରା ସାଧାରଣତଃ 45~55 ହୋଇଥିବାରୁ℃, ୟଙ୍ଗମିଂର ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ହ୍ରାସ ହାର କେତେ? ଅତିରିକ୍ତ ତାପ ଅପଚୟ ଆବଶ୍ୟକ କି?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: ବୈଷୟିକ

 

ଉତ୍ତର: ୟୋଙ୍ଗମିଂର SLF ବର୍ଗ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ଉଚ୍ଚ-ତାପମାନ ପ୍ରତିରୋଧୀ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋଡ୍ ସାମଗ୍ରୀ ଏବଂ ଏକ କମ୍ପୋଜିଟ୍ ଡାୟାଫ୍ରାମ ସିଷ୍ଟମ ବ୍ୟବହାର କରେ। 55 ରେ ମଧ୍ୟ℃, ଏହା ବଜାୟ ରଖିପାରିବ≥0.1% ରୁ କମ୍ ESR ତାପମାତ୍ରା ବୃଦ୍ଧି ଗୁଣାଙ୍କ ସହିତ 85% କ୍ଷମତା ଉତ୍ପାଦନ℃, ଏବଂ ଏହାର ନିରନ୍ତର ତୁରନ୍ତ ଡିସଚାର୍ଜ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ହ୍ରାସ ପାଇବ ନାହିଁ। AI ସର୍ଭର ରାକ୍‌ର ସାଧାରଣ "ସମ୍ମୁଖରୁ ପଛକୁ" ବାୟୁ ପ୍ରବାହ ପରିବେଶରେ, ଏହା ଅତିରିକ୍ତ ଶୀତଳୀକରଣ ଗଠନ ବିନା 6-8 ବର୍ଷ ପାଇଁ ସ୍ଥିର ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିପାରିବ, ଯାହା ଏହାକୁ ଉଚ୍ଚ-ତାପ-ଘନତା ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପାଇଁ ବ୍ୟାଟେରୀ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ ତୁରନ୍ତ ପାୱାର ବ୍ୟାକଅପ୍ ସମାଧାନ କରିଥାଏ।

 

୭. ସୁବିଧା: ସିଷ୍ଟମ୍ ସୁସଙ୍ଗତତା ଏବଂ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ସୁରକ୍ଷା

 

ମୂଳ ପ୍ରଶ୍ନ: ଏକ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରକୁ 48V DC ବସ୍ ସହିତ ସମାନ୍ତରାଳ ଭାବରେ ଏକ ତତ୍କାଳ ବଫର ୟୁନିଟ୍ ଭାବରେ ସଂଯୋଗ କରିବା ପରେ, ଏହା କ'ଣ ରିଭର୍ସ ଚାର୍ଜିଂ, କରେଣ୍ଟ ସର୍ଜ ସୃଷ୍ଟି କରିବ, କିମ୍ବା ବିଦ୍ୟମାନ BBU/ପାୱାର ସିଷ୍ଟମ ପାଇଁ ବିପଦ ସୃଷ୍ଟି କରିବ?

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: ଏକ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ବସ୍ ସହିତ ସମାନ୍ତରାଳ ଭାବରେ ସଂଯୁକ୍ତ ହେବା ପରେ, ଏହା କ'ଣ ରିଭର୍ସ ଚାର୍ଜିଂ, କରେଣ୍ଟ ବ୍ୟାକଫ୍ଲୋ, କିମ୍ବା ତତ୍କାଳ ସିଷ୍ଟମ ବୃଦ୍ଧି କରିବ?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: ବୈଷୟିକ

 

ଉତ୍ତର: ୟୋଙ୍ଗମିଂ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ମଡ୍ୟୁଲରେ ବିଲ୍ଟ-ଇନ୍ ପ୍ରି-ଚାର୍ଜିଂ ସର୍କିଟ୍ + କରେଣ୍ଟ ଲିମିଟିଂ + ଭୋଲଟେଜ୍ ଲିମିଟିଂ + ସଫ୍ଟ-ଷ୍ଟାର୍ଟ ଲଜିକ୍ ଅଛି। ବସ୍ ସହିତ ସମାନ୍ତରାଳ ଭାବରେ ସଂଯୋଗ ହେଲେ, ଏହା "ପ୍ରି-ଚାର୍ଜିଂ ମୋଡ୍" ପ୍ରବେଶ କରେ, ଧୀରେ ଧୀରେ ବୃଦ୍ଧିକୁ ଏଡାଇବା ପାଇଁ ଭୋଲଟେଜ୍ ବୃଦ୍ଧି କରେ। ଏଥିରେ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ରିଭର୍ସ ସଂଯୋଗ ଏବଂ ବ୍ୟାକଫ୍ଲୋ ନିବାରଣ ସର୍କିଟ୍ ମଧ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ, ତେଣୁ ରିଭର୍ସ ଚାର୍ଜିଂ ହେବ ନାହିଁ। ସେହି ସମୟରେ, ମଡ୍ୟୁଲରେ ବ୍ୟାପକ OVP/OCP ସୁରକ୍ଷା ଅଛି, ସର୍ଭରର ବିଦ୍ୟମାନ ପାୱାର ସପ୍ଲାଏ/BBU ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ, ଏବଂ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଉର୍ଜର ବିପଦ ସୃଷ୍ଟି କରିବ ନାହିଁ।

 

୮. ସୁବିଧା: ପଲ୍ସ ପ୍ରତିରୋଧ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ଆବୃତ୍ତି ପ୍ରଭାବ ଜୀବନକାଳ

 

ମୂଳ ପ୍ରଶ୍ନ: GPU ରୁ ଉଚ୍ଚ-ଆବୃତ୍ତି ପଲ୍ସ ଲୋଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକର ଦ୍ରୁତ ବୟସ୍କତା ସୃଷ୍ଟି କରିବ କି? ଜୀବନକାଳ ପ୍ରକୃତରେ ଅନେକ ବର୍ଷ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପହଞ୍ଚିପାରିବ କି?

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: ବାରମ୍ବାର "ପଲ୍ସ ଡିସଚାର୍ଜ" ପରିସ୍ଥିତିରେ (ଯେପରିକି ତୁରନ୍ତ GPU ପାୱାର ବୁଷ୍ଟ), ୟୋଙ୍ଗମିଂ ସୁପରକାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକର ଜୀବନକାଳ ପ୍ରଭାବିତ ହେବ କି?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: ବୈଷୟିକ

 

ଉତ୍ତର: ନା। SLF ସିରିଜ୍ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଉଚ୍ଚ-ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ପ୍ରଭାବ ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି, ଏକକ-କୋଷ ଚକ୍ର ଜୀବନ 1,000,000 ଚକ୍ରରୁ ଅଧିକ, ମାଇକ୍ରୋସେକେଣ୍ଡରୁ ମିଲିସେକେଣ୍ଡ ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ଉଚ୍ଚ-ହାର ଡିସଚାର୍ଜ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ। AI କ୍ଲଷ୍ଟରରେ ପ୍ରତିଦିନ ଶହ ଶହରୁ ହଜାର ହଜାର ଲୋଡ୍ ହ୍ରାସ ହେତୁ ମଧ୍ୟ, ଏହା 6-8 ବର୍ଷରୁ ଅଧିକ ଡିଜାଇନ୍ ଜୀବନକାଳ ହାସଲ କରିପାରିବ, ଯାହା ପାରମ୍ପରିକ ବ୍ୟାଟେରୀର ବାରମ୍ବାର ଜୀବନକାଳ ହ୍ରାସ ସମସ୍ୟା ଅପେକ୍ଷା ବହୁତ ଉନ୍ନତ।

 

୯. ସୁବିଧା: ମୋଟ ମାଲିକାନା ମୂଲ୍ୟ ହ୍ରାସ (TCO)

 

ମୂଳ ପ୍ରଶ୍ନ: ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସିଷ୍ଟମର ସାମଗ୍ରିକ ଖର୍ଚ୍ଚ କମ କରିବା ପାଇଁ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକ BBU ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ ହ୍ରାସ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇପାରିବ କି?

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: ସୀମିତ ର୍ୟାକ୍ ସ୍ଥାନ ସହିତ, ହାଇବ୍ରିଡ୍ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ବ୍ୟବହାର କ’ଣ BBU କ୍ଷମତାକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ ଏବଂ ବ୍ୟାକଅପ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ ସଂଖ୍ୟାକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ସାମଗ୍ରିକ TCO କୁ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ? ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: କ୍ରୟ

 

ଉତ୍ତର: ହଁ। ୟୋଙ୍ଗମିଂ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକ ସମସ୍ତ "ମିଲିସେକେଣ୍ଡ-ସ୍ତରୀୟ ଶିଖର ଶକ୍ତି" ବୃଦ୍ଧିକୁ ପରିଚାଳନା କରନ୍ତି, ଉଚ୍ଚ ଶିଖର ଶକ୍ତି ପାଇଁ BBU ଗୁଡ଼ିକୁ ଡିଜାଇନ୍ କରିବାର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଦୂର କରନ୍ତି, କ୍ଷମତା 15-30% ହ୍ରାସ କରନ୍ତି କିମ୍ବା ନିମ୍ନ-ସ୍ତରୀୟ ବ୍ୟାଟେରୀ ସିଷ୍ଟମ ବ୍ୟବହାରକୁ ଅନୁମତି ଦିଅନ୍ତି। ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକ ସହିତ, ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସିଷ୍ଟମର ସାମଗ୍ରିକ TCO ହ୍ରାସ ପାଏ, ଯେଉଁଥିରେ କମ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ, କମ୍ ବଦଳ ଅଂଶ ଏବଂ କମ୍ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଖର୍ଚ୍ଚ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।

 

୧୦. ସୁବିଧା: ଉନ୍ନତ UPS ସ୍ୱିଚିଂ ସ୍ଥିରତା

 

ମୂଳ ପ୍ରଶ୍ନ: ଯେଉଁ କ୍ଷେତ୍ରରେ UPS ସୁଇଚିଂ ସମୟ ଅସ୍ଥିର, କିମ୍ବା 8ms ରୁ 12ms ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ, ସେଠାରେ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକ ପାୱାର ଫାଙ୍କ ପୂରଣ କରିପାରିବେ କି?

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: କିଛି ପୁରୁଣା UPS ସିଷ୍ଟମରେ ଲମ୍ବା ସୁଇଚିଂ ୱିଣ୍ଡୋ ଥାଏ। ଯଦି UPS ସୁଇଚିଂ ସମୟ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ (ଯଥା, 12ms କିମ୍ବା 15ms), ତେବେ ୟୋଙ୍ଗମିଂ ସୁପରକାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକ ଅତିରିକ୍ତ ଭୋଲଟେଜ କ୍ଷତିପୂରଣ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବେ କି?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: ବୈଷୟିକ

 

ଉତ୍ତର: ୟୋଙ୍ଗମିଂ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକର ଏକ ମାଇକ୍ରୋସେକେଣ୍ଡ-ସ୍ତରୀୟ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ ଥାଏ, ଯାହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ UPS ସୁଇଚିଂ ୱିଣ୍ଡୋକୁ ଆଚ୍ଛାଦିତ କରିଥାଏ। ଯେତେବେଳେ UPS 12-15ms ବିଳମ୍ବ ଅନୁଭବ କରେ, ଏହା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୋଲଟେଜ ଡ୍ରପ୍ ପାଇଁ କ୍ଷତିପୂରଣ ଦେଇପାରେ, ବସ୍ ସ୍ଥିରତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଏବଂ GPU/SSD ଗୁଡ଼ିକର ସାଧାରଣ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ ନାହିଁ।

 

୧୧. ସୁବିଧା: ଉନ୍ନତ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ସ୍ଥିତିସ୍ଥାପକତା

 

ମୂଳ ପ୍ରଶ୍ନ: AI ସର୍ଭରଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାୟତଃ GPU ଲୋଡରେ ହଠାତ୍ ବୃଦ୍ଧି, ପାୱାର ଗ୍ରୀଡରେ ହ୍ରାସ ଏବଂ UPS ପାୱାର ବିଭ୍ରାଟ ଭଳି ଅନେକ ବିପଦର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୁଅନ୍ତି। ଏପରି କୌଣସି ଡିଭାଇସ୍ ଅଛି କି ଯାହା ସାମଗ୍ରିକ ସ୍ଥିରତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବ?

 

ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ ପ୍ରଶ୍ନ: କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କର୍ମଚାରୀମାନେ ଏକ "ସୁରକ୍ଷା ବଫର ସ୍ତର" ଯୋଡିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି। ୟୋଙ୍ଗମିଂ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକ କିପରି ସମଗ୍ର AI ସର୍ଭର ଡାଟା ସେଣ୍ଟରର "ପାୱାର ସ୍ଥିିନାସୀ" କୁ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବେ? ଏକାଧିକ ବଫରିଂ ହାସଲ କରାଯାଇପାରିବ କି?

 

ପ୍ରଶ୍ନର ପ୍ରକାର: ବୈଷୟିକ

 

ଉତ୍ତର: ୟୋଙ୍ଗମିଂ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକ ଏକ "ତାତ୍କାଳିକ ପାୱାର ବଫର ସ୍ତର" ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିପାରନ୍ତି, ଯାହା ମିଲିସେକେଣ୍ଡ-ସ୍ତରୀୟ ଭୋଲଟେଜ ଉନ୍ନୀତାକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଶୋଷିତ ଏବଂ କ୍ଷତିପୂରଣ ଦେଇଥାଏ, ବସ୍ ସ୍ଥିରତାକୁ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଭାବରେ ଉନ୍ନତ କରିଥାଏ ଏବଂ BBU ଏବଂ UPS ଉପରେ ଉଚ୍ଚ-ଆବୃତ୍ତି ପ୍ରଭାବ ସଂଖ୍ୟାକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ, ଏହିପରି ଏକ ସିଷ୍ଟମ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ ସମଗ୍ର ପାୱାର ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳର "ପାୱାର ସ୍ଥିରତା"କୁ ଉନ୍ନତ କରିଥାଏ। ଏହା ଏପରି ଏକ ଭୂମିକା ଯାହା ବ୍ୟାଟେରୀଗୁଡ଼ିକ ନିର୍ବାହ କରିପାରିବେ ନାହିଁ, ଏହାକୁ ଉଚ୍ଚ-କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ AI ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଉପଯୁକ୍ତ କରିଥାଏ।