AI ଡାଟା ସର୍ଭର

AI ଡାଟା ସର୍ଭରଗୁଡ଼ିକରେ, ସ୍ଥିରତା ଏବଂ ଦକ୍ଷତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ କ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ମୁଖ୍ୟତଃ ପାୱାର ପରିଚାଳନା, ଫିଲ୍ଟରିଂ ଏବଂ ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। ଉଚ୍ଚ-କ୍ଷମତା ସମ୍ପନ୍ନ କ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକ ପାୱାର ଯୋଗାଣ ଶବ୍ଦକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରିବେ, ପାୱାର ଗୁଣବତ୍ତା ଉନ୍ନତ କରିପାରିବେ, ଦ୍ରୁତ ଚାର୍ଜିଂ ଏବଂ ଡିସଚାର୍ଜିଂକୁ ସମର୍ଥନ କରିପାରିବେ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ଏବଂ କମ୍ ଲାଟେନ୍ସୀ ପାଇଁ AI କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂର ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରିପାରିବେ। ଭବିଷ୍ୟତରେ, ଉଚ୍ଚ ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଛୋଟ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଚାହିଦା ବୃଦ୍ଧି ପାଇବା ସହିତ, କ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକ ଉଚ୍ଚ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି, ଉଚ୍ଚ ତାପମାତ୍ରା, ନିମ୍ନ ESR (ସମତୁଲ୍ୟ ସିରିଜ୍ ପ୍ରତିରୋଧ) ଏବଂ ଦୀର୍ଘ ଜୀବନ ଦିଗରେ ବିକଶିତ ହେବେ। ନୂତନ ସାମଗ୍ରୀ ଏବଂ ଡିଜାଇନ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ପ୍ରୟୋଗ AI ଡାଟା ସର୍ଭରଗୁଡ଼ିକରେ କ୍ୟାପାସିଟରଗୁଡ଼ିକର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତାକୁ ଆହୁରି ବୃଦ୍ଧି କରିବ।

ସର୍ଭର ପାୱାର ସପ୍ଲାଏ ACDC/DCDC
BBU ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର
ସର୍ଭର ମଦରବୋର୍ଡ
ଷ୍ଟୋରେଜ୍ SSD/ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ
ପରିବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତୁ
ଗେଟୱେ ଡିଭାଇସ୍
ସର୍ଭର ପାୱାର ସପ୍ଲାଏ ACDC/DCDC

17 _17653462064006

BBU ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର

17 _17653464582230

ସର୍ଭର ମଦରବୋର୍ଡ

17 _17653465323169

ଷ୍ଟୋରେଜ୍ SSD/ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ

17 _17653467924416

ପରିବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତୁ

17 _17653471068963

ଗେଟୱେ ଡିଭାଇସ୍

17 _17653469482769

ନାଭିଟାସ୍
NVIDIAName
ନାଭିଟାସ୍

案例 _01 (1)

 

YMIN ଏବଂ Navitas GaN ସହଯୋଗୀ 8.5KW ସର୍ଭର ପାୱାର ସପ୍ଲାଏ ସମାଧାନ

କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି

ଆୟତନ ଦକ୍ଷତା: ସମାନ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କିତ ଭୋଲଟେଜରେ (ଯଥା, 500Vdc), ମାନକ φ30*85mm ଉତ୍ପାଦର କ୍ଷମତା 1400μF କୁ ବୃଦ୍ଧି କରାଯାଏ (ପାରମ୍ପରିକ ଉତ୍ପାଦ ପାଇଁ 820μF ତୁଳନାରେ, ପ୍ରାୟ 70% ଉନ୍ନତି)।

ଆକାର ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍: ଆକାର ପରିବର୍ତ୍ତନ ନକରି ମୋଟ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଆକାରରେ 55% ରୁ ଅଧିକ ହ୍ରାସ ହାସଲ କରେ, କିମ୍ବା ସିଷ୍ଟମର ବେସ୍ କ୍ୟାପାସିଟାନ୍ସକୁ 63% ବୃଦ୍ଧି କରେ।

ଉଚ୍ଚ ତାପମାତ୍ରା ଜୀବନକାଳ: 105℃ ରେ, ମୂଲ୍ୟାଙ୍କିତ ଭୋଲଟେଜରେ ଲୋଡ୍ ଜୀବନକାଳ 10,000 ଘଣ୍ଟା ଅତିକ୍ରମ କରେ, କ୍ଷମତା ହ୍ରାସ ≤8% ସହିତ।

ରିପଲ୍ କରେଣ୍ଟ: ଏହାର ନିମ୍ନ ESR ଡିଜାଇନ୍ ପାଇଁ ଧନ୍ୟବାଦ, 105℃ ରେ ସହ୍ୟ କରିହେଉଥିବା ରେଟେଡ୍ ରିପଲ୍ କରେଣ୍ଟକୁ 100kHz @19Arms ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବୃଦ୍ଧି କରାଯାଇଛି, ଯାହା ଉଚ୍ଚ-ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ସୁଇଚିଂ ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରିଥାଏ।

ଲେଆଉଟ୍ ସ୍ଥାନ ସଂରକ୍ଷଣ କରେ, ସିଷ୍ଟମର ଜୀବନକାଳ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତାକୁ ଉନ୍ନତ କରେ, ଉଚ୍ଚ-ତାପମାନ ଅବସ୍ଥାରେ ସ୍ଥିର କାର୍ଯ୍ୟ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ, ଏବଂ କଠୋର ପ୍ରୟୋଗ ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରେ।

NVIDIAName

案例 _05 (1)

 

YMIN SLF ମଡ୍ୟୁଲାର୍ କାପାସିଟର ଏବଂ NVIDIA AI ସର୍ଭର GB300 BBU ବ୍ୟାକଅପ୍ ପାୱାର ସମାଧାନ

ହ୍ରାସିତ ଆକାର ଏବଂ ଓଜନ, ଉନ୍ନତ ଚାର୍ଜ/ଡିସଚାର୍ଜ ଦକ୍ଷତା: ମୂଳ ସମାଧାନ ତୁଳନାରେ ଭଲ୍ୟୁମ୍ 50%-70% ଏବଂ ଓଜନ 50%-60% ହ୍ରାସ ପାଇଛି। ଚାର୍ଜ/ଡିସଚାର୍ଜ ଦକ୍ଷତା 5 ଗୁଣରୁ ଅଧିକ ଉନ୍ନତ ହୋଇଛି, 10 ସେକେଣ୍ଡରୁ 10 ମିନିଟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଦ୍ରୁତ ଚାର୍ଜ/ଡିସଚାର୍ଜକୁ ସମର୍ଥନ କରେ।

ଶକ୍ତିଶାଳୀ ପାୱାର ଆଉଟପୁଟ୍ ଏବଂ ଦୀର୍ଘ ଜୀବନକାଳ: ଏକ ଏକକ ମଡ୍ୟୁଲ୍ 15-21kW ପାୱାର ଆଉଟପୁଟ୍ ସମର୍ଥନ କରେ, GB300 ର ସର୍ବାଧିକ ପାୱାର ବ୍ୟବହାର ଆବଶ୍ୟକତା ସହିତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ମେଳ ଖାଏ, ଏବଂ 1 ନିୟୁତରୁ ଅଧିକ ଚକ୍ରର ସାଇକେଲ ଜୀବନ ଥାଏ, ଯାହା 6 ବର୍ଷରୁ ଅଧିକ ସମୟ ପାଇଁ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ।

ଅଭିନବ ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ସ୍ଥାପତ୍ୟ: ମିଲିସେକେଣ୍ଡ-ସ୍ତରୀୟ ତତ୍କାଳ ଶକ୍ତି କ୍ଷତିପୂରଣ ପାଇଁ ସୁପରକ୍ୟାପାସିଟର ବ୍ୟବହାର କରି, BBU ମିନିଟ୍-ସ୍ତରୀୟ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ଶକ୍ତି ବ୍ୟାକଅପ୍ ପରିଚାଳନା କରେ, ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ବିଳମ୍ବତା, କ୍ଷୁଦ୍ର ଚକ୍ର ଜୀବନ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଖର୍ଚ୍ଚ ଭଳି ପାରମ୍ପରିକ ସମାଧାନର ଯନ୍ତ୍ରଣା ବିନ୍ଦୁଗୁଡ଼ିକୁ ସମାଧାନ କରେ।